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一种基于高斯混合概率假设密度滤波器的多目标航迹提取方法

摘要

一种基于高斯混合概率假设密度滤波器的多目标航迹提取方法,包括:步骤1、高斯分量初始化;步骤2、高斯分量预测;步骤3、高斯分量更新;步骤4、剪枝与合并;步骤5、状态估计;步骤6、航迹生成;本发明赋予每个高斯分量专有标签值,并给出了各目标随时间变化的状态之间的关联关系,最终提取出各目标航迹。同时,针对滤波器在杂波浓度过高下性能下降的问题,本发明通过修改高斯分量更新权值,提取出与目标唯一对应的观测值,以保证航迹的连续性。

著录项

  • 公开/公告号CN111811515A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202010636230.2

  • 发明设计人 赵云波;朱创;唐敏;周庆瑞;

    申请日2020-07-03

  • 分类号G01C21/20(20060101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-04

    授权

    发明专利权授予

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