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公开/公告号CN111811515A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-10-23
原文格式PDF
申请/专利权人 浙江工业大学;
申请/专利号CN202010636230.2
发明设计人 赵云波;朱创;唐敏;周庆瑞;
申请日2020-07-03
分类号G01C21/20(20060101);
代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;
代理人王兵;黄美娟
地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号
入库时间 2023-06-19 08:38:01
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-04
授权
发明专利权授予
机译: 一种用于确保在机场地面上运输的运输机的惯性数据准确性的辅助方法,涉及确定相对于航迹阈值的航迹区,并基于信息和最大距离
机译: CGMM MVDR一种MVDR波束形成器,使用基于基于递归最小二乘的在线复杂高斯混合模型的导引矢量估计器
机译: 高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
机译:基于高斯混合概率假设密度滤波器的鲁棒多目标跟踪方案
机译:多目标跟踪的惩罚高斯混合概率假设密度滤波器
机译:存在歧义和遮挡的多目标跟踪的竞争高斯混合概率假设密度滤波器
机译:基于高斯混合概率假设密度滤波的多目标航迹提取方法
机译:一种计算有效的方法,可使用平面高斯混合物的距离分布和基于Web的诊断工具来比较平面高斯混合物的形状,以使客户自行解决电子照相打印机的打印问题。
机译:多目标跟踪的自适应协同高斯混合概率假设密度滤波器
机译:用于多目标跟踪的自适应协同高斯混合概率假设密度滤波器
机译:stein-Winter'概率假设密度(pHD)'多目标跟踪方法的理论基础。