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一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法

摘要

一种用于人工智能筛查尘肺病胸片遴选、标注及验证方法;包括计算机硬件系统及控制软件系统,计算机硬件系统包括中央处理器、存储器、输入输出控制系统;其方法包括以下步骤:基础数据库的建立、计算与建模、对人工智能模型验证。本发明可准确和高效的对尘肺病胸片进行标注,并用于人工智能筛查尘肺模型的建立,使人工智能在接触粉尘工人职业健康检查筛查和尘肺病辅助诊断中,提高筛查和诊断准确率、提高工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111816314A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市职业病防治院;

    申请/专利号CN202010626393.2

  • 申请日2020-07-01

  • 分类号G16H50/50(20180101);G16H50/20(20180101);G16H30/20(20180101);G16H15/00(20180101);A61B6/00(20060101);

  • 代理机构44218 深圳市千纳专利代理有限公司;

  • 代理人胡坚

  • 地址 518000 广东省深圳市罗湖区翠竹街道布心路2019号

  • 入库时间 2023-06-19 08:38:01

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