用于机器学习的混合数据标记方法

摘要

一种用于机器学习的混合数据标记方法，包括接收未标记的多个对象，未标记的对象形成未标记数据集；通过机器学习系统对未标记数据集进行预标记以输出待定标记数据池；通过机器学习系统将待定标记数据池分为高置信度集和低置信度集；将高置信度集分发到机器标记者，并将低置信度集分发到人工标记者；合并标记集以返回预检查标记数据池；确定待定标记数据池和预检查标记数据池之间的差别；如果确定的数据对象的差别大于预定义的误差阈值，则检查性标记数据对象；如果确定数据对象的差别是小于和等于预定义的误差阈值，则将数据对象存储到已检查池。