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通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法及其系统、电子装置

摘要

本发明涉及一种通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法及其系统,其包括提供一机器学习模型,训练获得与之相匹配的噪声发生器;及提供初始训练数据集,结合噪声发生器获得包含预设噪声的训练数据,以形成修改后的训练数据集。基于上述方法及系统所获得的训练数据集中包含预设噪声,修改后的训练数据集与初始训练数据集差异不大,但是由于预设噪声的存在,基于修改后的训练数据集训练得到的新机器学习模型会在正常的测试数据上做出错误预测,从而可在保证训练数据正常使用前提下,使训练数据不会被数据接受方直接用于训练。本发明所提供的所述电子装置也具有与上述通过修改训练数据控制机器学习模型预测结果的方法相同的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111814950A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910286371.3

  • 发明设计人 冯霁;蔡其志;张建辉;王咏刚;

    申请日2019-04-10

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44361 深圳市智享知识产权代理有限公司;

  • 代理人王琴;蔺显俊

  • 地址 100080 北京市海淀区海淀大街3号1幢1001-003室

  • 入库时间 2023-06-19 08:36:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2019102863713 申请日:20190410

    实质审查的生效

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