事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备

摘要

本发明公开了一种事件抽取模型的训练方法、事件抽取方法和系统及设备。其中，事件抽取模型的训练方法包括：获取文档数据并进行相关标注，对已进行相关标注的文档数据进行向量化处理；对向量化处理后的文档数据，按照句子、段落和文档三个级别进行特征提取，将提取得到的三个级别的特征进行融合处理，得到融合全文信息的特征；基于融合全文信息的特征和标注的标签，通过有监督的深度学习算法，进行实体识别、事件识别和事件元素分类的训练，得到事件抽取模型。本发明通过分别提取句子级别特征、段落级别特征、文档级别特征，然后融合三个层次的特征，充分使用了全文信息，增强了特征表达，进而提高了事件抽取识别的性能。