一种基于粒子群优化径向基的人脸识别系统

摘要

本发明涉及一种人脸识别技术领域，特别涉及一种基于粒子群优化径向基的人脸识别系统。本发明引用同态滤波与平台直方图均衡化在很大程度上消除线性滤波所产生的图像模糊，有效的对干扰和噪声进行预处理。预处理后首先使用IPCA方法降维提取特征，然后使用简化版本的LDP方法继续提取特征，这两种方法结合大大减少了时间而且提高了识别精度。但是，空间域中的所有图像具有冗余特征都会对识别准确性产生不利影响。应用Haar小波变换，将所有处理过的图像分解为四个新图像，它利用低通滤波器，获取输入图像的两个连续像素的平均值，并将两个连续像素值之间的差用于高通滤波。