基于傅里叶变换的OCT图像质量评估方法、系统及装置

摘要

本发明涉及人工智能，提供一种基于傅里叶变换的OCT图像质量评估方法，包括：对具有已知图像标签的眼底OCT图像样本集中的各眼底OCT图像样本进行傅里叶变换，以建立相应的频谱图像样本集；创建多模态分类网络模型，并通过眼底OCT图像样本集和频谱图像样本集对多模态分类网络模型进行训练；多模态分类网络模型训练完毕后，将待分类眼底OCT图像以及与待分类眼底OCT图像对应的待分类频谱图像输入至多模态分类网络模型，通过多模态分类网络模型对待分类眼底OCT图像进行质量评估。本发明还涉及区块链技术，眼底OCT图像样本存储于区块链中。本发明提供技术方案既能够实现眼底OCT图像的质量评估的自动化，又能够显著提高评估精度。