基于增量朴素贝叶斯模型的用户画像方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于增量朴素贝叶斯模型的用户画像方法及装置，其中，该方法包括：获取用户数据，并对用户数据进行预处理，以生成用户数据的属性信息；将用户数据的属性信息输入至已训练的增量朴素贝叶斯模型中，以生成该用户的类别信息，其中，增量朴素贝叶斯模型由基于已训练的加权朴素贝叶斯模型通过增量数据进行增量学习得到；根据用户的类别信息构建该用户的用户画像。通过本发明，可以节省训练资源，提升训练效率，从而可以进一步提高用户画像的准确性。