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一种违规账号识别模型训练方法、装置及电子设备

摘要

本申请公开了一种违规账号识别模型训练方法、装置及电子设备,涉及机器学习技术领域。具体实现方案为:获取对抗样本数据集;基于对抗样本数据集对已训练的识别模型进行训练,得到目标识别模型;其中,对抗样本数据集包括N个对抗样本,N为正整数,每个对抗样本中包括样本账号、样本账号对应的拼音以及样本账号对应的标签,样本账号对应的标签用于指示样本账号为违规账号或为非违规账号。每个对抗样本中不但包括样本账号,而且还包括样本账号对应的拼音,利用该抗样本数据集对已训练的识别模型进行训练,使得模型也可以识别特定的对抗样本攻击,提高目标识别模型的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN111783998A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 百度在线网络技术(北京)有限公司;

    申请/专利号CN202010619398.2

  • 发明设计人 吴月升;王洋;郝新;

    申请日2020-06-30

  • 分类号G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11243 北京银龙知识产权代理有限公司;

  • 代理人许静;黄灿

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    授权

    发明专利权授予

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