一种基于数字图像的水泥路面病害自动识别的系统及方法

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于数字图像的水泥路面病害自动识别的系统及方法，该方法通过建立深层卷积神经网络模型，制作路面病害数据训练集，导入网络模型训练，针对模型识别出来的病害进行框定并估算其在实际中面积，对图像中的病害进行检测和识别，并计算出路面病害在实际道路中的面积和长度，提高了检测精度，节省了成本，提高了效率，比之前传统的图像技术效果更好，适用于道路养护。