鼻咽癌原发肿瘤图像自动识别方法及系统

摘要

本发明实施例提供了一种鼻咽癌原发肿瘤图像自动识别方法及系统，以被测者的CT三维图像为基础，辅以MR序列三维图像，构成了语义分割网络模型的一个多模态输入，实现在CT上的鼻咽癌原发肿瘤识别。结合CT三维图像与MR序列三维图像，能有效提高输入数据的质量，并学习到高分辨率图像的全局信息和细节信息，能有效提高语义分割网络模型的预测准确度和泛化能力，并具备输入端与输出端的灵活性，进而有效提高医疗工作者的工作效率。