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一种低对比度油气层识别方法、装置、设备及系统

摘要

本说明书提供了一种低对比度油气层识别方法、装置、设备及系统。所述方法包括获取常规测井数据和试油结果,所述试油结果包括试油层深度信息以及试油层对应的类别;基于所述试油层深度信息,对所述常规测井数据进行划分,获取初始输入数据;其中,所述初始输入数据包括试油层测井数据和与所述试油层相邻的泥岩层测井数据;利用预设聚类算法对所述初始输入数据进行聚类处理,获得高维数据集;将所述高维数据集输入预设目标神经网络模型进行识别,获得对低对比度油气层的识别结果;其中,所述预设目标神经网络是基于所述高维数据集和所述试油层对应的类别预先训练获得。利用本说明书实施例可以提高对低对比度油气层识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111783847A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(北京);

    申请/专利号CN202010540915.7

  • 申请日2020-06-15

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06F16/29(20190101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人阚传猛;周达

  • 地址 102249 北京市昌平区府学路18号

  • 入库时间 2023-06-19 08:34:56

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-25

    授权

    发明专利权授予

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