基于迁移学习的卫星组件温度场确定方法

摘要

本发明公开了一种基于迁移学习的卫星组件温度场确定方法，该方法包括：建立电子组件布局的简化结构模型；获取在第一网格尺度和第一边界条件下的多个电子组件布局方案并计算对应的温度场分布，将方案及温度场分布处理为标准化数据；构建深度学习模型，利用标准化数据确定深度学习模型的模型参数；获取在不同网格尺度和不同边界条件下的若干个电子组件布局方案并计算对应的温度场分布，将方案及温度场分布处理为标准化数据；利用标准化数据更新深度学习模型的模型参数；将待计算温度场分布的电子组件布局方案输入深度学习模型，获取温度场分布。本发明的方法能够实现不同网格尺度和不同边界条件下的电子组件布局对应的温度场分布的快速获取。