一种基于核SMO算法的地层裂缝长度实时预测方法

摘要

本申请实施例提供了一种基于核SMO算法的地层裂缝长度实时预测方法，属于数据挖掘领域以及钻井液堵漏领域。所述方法包括：采集目标区块历史钻井数据、历史钻井裂缝长度真实值及实时钻井数据，并进行数据预处理；将预处理后的历史钻井数据划分为训练集和测试集，并提前确定核SMO感知器的迭代次数M与容许误差e；利用裂缝长度相关的各项参数生成参数向量，把所有参数向量初始化，并计算参数向量的核矩阵；根据参数向量、核矩阵、迭代次数以及容许误差来生成新的感知器模型，并通过测试集的数据对新模型进行测试，若测试结果不满足精度要求则重新生成模型；利用满足精度要求的新模型对实时钻井数据进行预测，从而达到地层裂缝长度实时预测的效果。