一种基于快速自同步ADMM的电-气耦合系统解耦优化方法

摘要

本发明提出了一种基于快速自同步ADMM的电‑气耦合系统解耦优化方法。在本发明中，基于自同步ADMM的算法原理，提出两种手段加速自同步ADMM法，一种是根据迁移学习，将相似任务中优化结果迁移至ADMM的变量初始化中，用于改善变量初始值，使初始值靠近优化结果；第二种手段是通过实时调整自同步ADMM迭代过程中的拉格朗日系数向量，以达到加速算法收敛的目的，最终，将快速自同步ADMM方法应用于电气耦合系统从而实现系统的快速解耦优化。本发明可将电‑气耦合系统解耦为电网系统和天然气网络系统，实现了电、气两个不同利益主体的分离，并最终实现电‑气耦合系统的总目标优化。