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一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法

摘要

本发明提供了一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法,包括以下步骤:步骤1:获取预处理后的肌音信号;步骤2:利用差分HOC提取不同步态识别的特征值样本集;步骤3:利用通过蝙蝠算法优化的相关向量机建立多分类步态识别模型;步骤4:利用多分类步态识别模型进行下肢假肢步态识别;本发明所述的一种基于肌音信号的下肢假肢步态识别方法,将表征时间序列的差分HOC方法用于提取不同步态识别的特征值样本集,结合通过蝙蝠算法优化的相关向量机建立了多分类步态识别模型,显著的提高了下肢假肢步态识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111759316A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 郑州轻工业大学;

    申请/专利号CN202010655533.9

  • 申请日2020-07-10

  • 分类号A61B5/11(20060101);A61B5/0488(20060101);A61F2/60(20060101);

  • 代理机构41104 郑州联科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人王聚才

  • 地址 450000 河南省郑州市金水区东风路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:33:20

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