一种基于正样本参考的产品表面缺陷检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于正样本参考的产品表面缺陷检测方法及系统，该方法包括：构建相似性学习网络，用于根据输入样本计算样本的粗略包围框结果；构建映射分割网络，用于根据精简包围框结果对产品表面缺陷进行检测；获取训练集数据，所述数据为工业产品表面样本图像，所述样本图像包括无缺陷样本和缺陷样本；利用训练集分别对相似性学习网络和映射分割网络进行训练；获取待检测产品的表面图像；将表面图像输入训练后的相似性学习网络，得到粗略包围框结果；基于交集判断法对粗略包围框结果进行处理，得到精简包围框结果；将精简包围框结果输入训练后的映射分割网络，得到待检测产品的表面缺陷。本发明能够提高检测精度和检测速度。