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用于对技术系统的计算机辅助设计的方法和装置

摘要

按照本发明,针对技术系统(TS)的相应的组件(K1、K2),读入组件(K1、K2)的组件名称(KB1、KB2)以及该组件的设计相关的特征参数的特征参数名称(KPB1、KPB2)并且借此来操控搜索引擎(SE)。读入由搜索引擎(SE)所找到的文档(D1、D2)并且从中提取组件资料(KA1、KA2)、例如关于相应的组件的产品信息。将所提取的组件资料(KA1、KA2)输送给机器学习例程(NN),该机器学习例程是依据多个预先给定的训练组件资料(TKA)和训练特征参数值(TKPW)有关依据预先给定的训练组件资料(TKA)再现预先给定的训练特征参数值(TKPW)方面来被训练的。机器学习例程(NN)的输出数据(OUT)被选择作为特征参数值(KPW1、KPW2)并且被嵌入到计划数据记录(PR1、PR2)中。接着,输出计划数据记录(PR1、PR2),用于对技术系统(TS)的设计。

著录项

  • 公开/公告号CN111771202A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西门子股份公司;

    申请/专利号CN201980015986.0

  • 申请日2019-02-14

  • 分类号G06F30/20(20200101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人孙云汉;闫小龙

  • 地址 德国慕尼黑

  • 入库时间 2023-06-19 08:31:50

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