颅脑多模态医学图像配准方法

摘要

本发明提供了一种颅脑多模态医学图像配准方法，本发明通过(d)对低通滤波后的浮动图像F进行第一空间变换、插值操作，计算经过第一空间变换、插值操作后的浮动图像F与参考图像R的交叉累计剩余熵，使用所述改进的基于目标空间的头脑风暴优化算法对交叉累计剩余熵的函数寻优直至找到最优配准参数；(e)使用步骤(d)中得到的最优配准参数，对浮动图像F进行第二空间变换、插值操作，将参考图像R与经过第二空间变换、插值操作后的浮动图像F进行融合，得到患者融合影像，可以有效地提升颅脑多模态医学图像配准的精度与速度，为医学图像融合提供良好的基础，为主治医生提供丰富的颅脑病变信息从而有助于对患者疾病的诊断与治疗。