首页> 中国专利> 一种基于机器学习的二手房评估评价系统

一种基于机器学习的二手房评估评价系统

摘要

发明公开了一种基于机器学习的二手房评估评价系统,包括用户端、输入模块、收集模块、数据库、计算评估模块和人工估值模块,所述用户端至少含有一组,所述输入模块将房产信息录入并发送给收集模块,所述收集模块通过对房产信息的关键字抓取,将房产信息分类整理后发送给数据库,所述数据库存储与云端服务器中,所述计算评估模块对录入房产信息进行对比进行机械估价,所述人工估值模块对机械估价进行调整,同时验证录入房产信息真实性。本发明结合数据捕捉分类和机械算法实现二手房的机械评估,并添加有人工评估确保价格的精准合理以及房产的真实可靠。

著录项

  • 公开/公告号CN111754265A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长春初唐网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202010593953.9

  • 发明设计人 王涛;张玥;曹宇;

    申请日2020-06-24

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q50/16(20120101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 130000 吉林省长春市朝阳区卫星路7186号长春理工大学科技大厦B座706室

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号