一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法

摘要

本申请公开了一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法，该方法包括：基于原始数据集和多个初始算法模型，进行多次训练和测试，提取多个初始算法模型的初始特征向量和对应的预测数据集；根据初始特征向量和预测数据集，计算生成中间训练数据集；根据原始数据集的初始中心点集合与预设条件函数，计算预设条件函数收敛时初始中心点集合对应的终止中心点集合；根据终止中心点集合和中间训练数据集，生成训练数据集；根据训练数据集，计算目标函数取值最小时对应的混合智能模型，其中，混合智能模型用于进行汽车发动机罩力学性能快速评估。通过本申请中的技术方案，解决发动机罩的研发周期较长以及预测精度、稳定性偏低的问题。