基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法

摘要

本发明涉及一种基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，包括基于横向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总单列的每个节点的信息；将各个节点的统计信息汇总至发起节点；判断是否需要投票计票，如果是，则投票器计算相关权重；否则，广播器将广播结果传输至参与节点；基于纵向融合进行探索性分析的步骤具体包括以下处理过程：汇总统计信息；对每个节点单列进行woe编码、归一化特征转化；在节点进行解密分析。采用了本发明的基于联邦学习实现数据探索性分析处理的方法，联邦学习是在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，联邦学习数据分散在各个节点中。且需要在不交换原始数据的前提下，探索数据的潜在规律。