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SDN网络架构下一种结合SVM和优化LSTM模型的DDoS攻击检测方法

摘要

SDN网络架构下一种结合SVM和优化LSTM模型的DDoS攻击检测方法,涉及信息与通信技术领域,具体涉及SDN网络架构下一种结合SVM和优化LSTM模型的DDoS攻击检测方法,本发明提出一种在SDN网络架构下结合SVM和优化LSTM模型的DDoS攻击检测方法,不仅可以对时间序列做出分类判断,达到通过一段时间的流量特征进行检测判断,以减少由于单一机器学习分类器对个别异常流量造成的误警问题,还可以降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率,并减少检测耗时,减轻系统负担。

著录项

  • 公开/公告号CN111756719A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202010554165.9

  • 申请日2020-06-17

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/06(20060101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人刘士宝

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-24

    授权

    发明专利权授予

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