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一种肺结节检测方法与检测系统

摘要

本发明公开了一种肺结节检测方法,包括以下步骤:获取原始数据集,并对原始数据集进行预处理;采用Residual Block和损失函数构建神经网络分割模型;采用Faster RCNN算法构建肺结节检测模型;利用预处理后的原始数据集对神经网络分割模型和肺结节检测模型进行训练和测试;输入待检测图像至训练和测试后的神经网络分割模型和肺结节检测模型;利用神经网络分割模型对待检测图像进行肺实质分割,得到肺实质分割图像;利用肺结节检测模型对肺实质分割图像进行结节检测,输出肺结节候选区域;消除肺结节候选区域的非结节区域,得到肺结节检测结果。本发明基于神经网络分割模型和肺结节检测模型分别进行肺实质分割和肺结节检测,大大提高了检测精度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111754472A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京冠纬健康科技有限公司;

    申请/专利号CN202010543357.X

  • 发明设计人 吴正德;刘倩;

    申请日2020-06-15

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/12(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/149(20170101);

  • 代理机构11465 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人曹鹏飞

  • 地址 210008 江苏省南京市经济技术开发区兴智科技园C栋1010室

  • 入库时间 2023-06-19 08:30:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:202010543357X 申请公布日:20201009

    发明专利申请公布后的驳回

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