一种基于数据轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方法

摘要

本发明涉及一种基于数据(液位/料位)轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方法：人为选取一段合适的时间段A，在时间段A的现有轨迹曲线上选取两点(t1,y1)(t2,y2)，计算k＝(y2‑y1)/(t2‑t1)，生成y＝y2+(t‑t2)*k函数，根据y＝y2+(t‑t2)*k函数生成模糊预测数据曲线。计算时间段A内，石灰石浆液的消耗量Q1、补给量Q2，计算时间段A内石灰石浆液剩余量Q2‑Q1，计算该箱体数据S＝π*(d/2)2(d为圆柱体箱体直径)，计算单位时间内箱体液位高度变化率△h＝(Q2‑Q1)/(S*(t2‑t1))，生成y＝y2+(t‑t2)*△h函数，根据y＝y2+(t‑t2)*△h函数生成精准预测数据曲线。本发明投入低、安全性好、经济性显著，可广泛应用，能够方便工作人员掌握箱体/罐体内液位和料仓料位情况。