变权重联合P波和S波初至数据的微震事件Bayes定位方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种变权重联合P波和S波初至数据的微震事件Bayes定位方法、系统及介质，该方法首先将微震信号从NEZ坐标系旋转至RTZ坐标系；再分别从Z方向和T方向拾取P波和S波初至时刻；提出变权重联合P波和S波初至数据的微震定位目标函数；进而构建Bayes后验概率密度函数，并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)采样计算模型的后验概率密度函数；判断是否接受新模型，并进入下一次迭代，直至达到设定迭代次数；以MCMC采样后期序列的均值作为微震事件位置。该方法具有震源定位约束性好、易于得到全局最优和自动调整联合权重等特点。