基于无锚点精确采样遥感图像车辆目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于无锚点精确采样遥感图像车辆目标检测方法，包括如下步骤：S1，使用多层卷积神经网络对原始图片进行特征提取，根据不同尺度大小的特征图构成自上而下特征金字塔；S2，对于特征金字塔的每一层特征，生成特征图上所有像素点的类别预测；S3，对于特征金字塔的每一层特征，生成特征图上所有像素点的目标框预测；S4，根据输入图片中的真实框面积信息确定当前车辆目标所属的特征图；S5，借助真实框内的目标实例分割信息确定目标在该层特征内的正样本像素点，并计算该像素点到真实框四条边的差值；S6，计算所有正样本像素点的类别损失与关于真实框的回归损失。