一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法

摘要

一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法，属于智能优化算法技术领域。首先，基于参数方程对优化模型等式约束进行等效处理，在粒子初始化、迭代、变异过程中实用参数方程对粒子进行等式约束处理，保证粒子可行性。其次，构造双适应度函数及粒子优劣判断准则，避免惩罚因子的选择。最后，使用Cat混沌映射，生成混沌粒子，替代适应度较差的粒子实现粒子群的变异。本发明针对含等式约束优化问题约束处理的问题，使用参数方程对等式约束进行处理，保证粒子的可行性，并提高粒子收敛速度；同时利用双适应度函数代替约束条件罚函数，避免惩罚因子的选择问题；引入Cat混沌映射对粒子群中较劣粒子进行变异操作，增加种群多样性，提高了算法的全局搜索能力。