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一种多个小目标的自动准确检测方法

摘要

本发明公开了一种多个小目标的自动准确检测方法,用户输入视频流或者多张图像,通过使用训练好的网络模型进行前向传播运算,计算出物体预测最大的概率得到分类类别和在图像中的X,Y值坐标。本方法具有较好的检测性能,并且借鉴了卷积神经网络自动抽取特征的特性,能够进行多物体检测。通过图像分块与非极大值抑制算法,能够准确检测小目标物体。

著录项

  • 公开/公告号CN111738070A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010407732.8

  • 发明设计人 黄翰;黄黎龙;李刚;徐杨;郝志峰;

    申请日2020-05-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人王东东

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 08:27:06

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