一种应用Xgboost建模的市民信用积分评估方法

摘要

本发明公开了一种应用Xgboost建模的市民信用积分评估方法，该方法具体包括下述步骤：首先进行数据定义；具体为首先假设银行侧称为guest，政务侧称为host，其中政务侧包括若干个host，具体为政务网、社保局、公积金中心；之后定义应变量和自变量；本发明通过借助纵向联邦学习，对两个数据集共享相同的样本ID空间但特征空间不同的情况进行处理和分析；纵向联邦学习是聚合这些不同特征并以保护隐私的方式计算训练损失和梯度的过程，以利用双方的数据共同构建模型；通过获取相关的基本因素，对市民的信用积分进行合理评价，从而实现市民信用精准评价这一功能。