Boosting; Mathematical model; Classification algorithms; Data models; Credit cards; Training; Computational modeling;
机译:一种具有动态加权熵的混合方法,用于处理信用卡欺诈检测中重叠的类别不平衡问题
机译:优化加权极端学习机,以实现不平衡分类和应用于信用卡欺诈检测
机译:使用主成分分析和类别不平衡处理方法在信用卡界定器检测中提高分类技术
机译:分类失衡的信用卡欺诈检测预测准确性的比较研究
机译:Neyman-Pearson信用卡欺诈检测分类
机译:FraudMiner:一种基于频繁项集挖掘的新型信用卡欺诈检测模型
机译:关于信用卡欺诈检测预测准确性的比较研究,不平衡分类