一种基于改进MFCC和K近邻的变压器故障声音识别方法

摘要

本发明公开了一种基于改进MFCC和K近邻的变压器故障声音识别方法。首先使用Z‑score标准化等手段对音频进行预处理；然后提取MFCC特征参数矩阵；接着使用PCA进行数据降维，减少特征数；再对MFCC特征参数矩阵沿时轴做平均将其降为特征向量；最后使用K近邻算法识别改进的MFCC特征向量得到识别结果。本发明能够实现对变压器故障声音的在线监测，同时相比传统MFCC其数据量与运算量大幅度缩小，而识别率小幅度提升。