一种针对深度学习特征注意力转移的数据处理方法

摘要

一种针对深度学习特征注意力转移的数据处理方法，首先获取前景特征和背景特征，使用photoshop进行填充处理，目的是消除目标留下的轮廓信息；其次随机对前后景特征用全排列的方式交叉出现，是将类间的无关信息差异体现在不同的图片中，这些无关信息就无法成为判断依据；最后训练数据，随着网络的优化，除了目标区域之外的信息的激活值会被不断降低，也就可以使得目标区域的激活值逐渐上升，增加特征提取准确性。