一种基于线性规划的卷积参数自动配置方法

摘要

一种基于线性规划的卷积神经网络自动配置方法，包括以下步骤：第一步、获取维度信息，即所需配置的卷积神经网络中各个网络层的输入及输出特征图的长、宽和通道数，如果是三维卷积神经网络则还需增加一个维度，此外为配合可能的网络结构优化算法，所获取的信息还包括其可能的参数；第二步、配合所获取的信息，求解针对不同卷积神经网络类别而设计的线性规划问题，即可获得目标卷积神经网络层的配置参数，包括已知的输入及输出通道数、卷积核维度、卷积操作的位移量和卷积填充尺寸。本发明只需给定特征图的维度即可生成有效的卷积神经网络配置，如配合遗传算法来优化神经网络结构，则可以降低遗传编码的维度，提高遗传算法的执行效率。