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一种基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,构建基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别模型;步骤2,训练基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别模型;步骤3,利用训练好的基于深度卷积生成对抗网络的音频关键词识别模型进行音频关键词识别。本发明能够处理连续音频,并且不需要将音频转录为文本,而是直接对音频进行分析实现音频识别关键词。

著录项

  • 公开/公告号CN111724770A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010425087.2

  • 发明设计人 白杨;李全兵;詹茂豪;徐海森;

    申请日2020-05-19

  • 分类号G10L15/08(20060101);G10L15/26(20060101);G10L25/18(20130101);G10L25/24(20130101);G10L25/30(20130101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司;

  • 代理人钱成岑

  • 地址 610207 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区工业集中区内

  • 入库时间 2023-06-19 08:25:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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