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一种肺部癌变区域分割与分类检测系统

摘要

本发明公开了一种肺部癌变区域分割与分类检测系统,先利用预分割模型进行初步的预分割,筛选预分割区域,之后对预分割区域进行梯度计算,得到误诊断区域的主要集中部位,即组织区域边缘,对于这些边缘区域,再利用高精度的精细分割模型进行计算,实现癌变区域的精确分割,由于精细分割算法只涉及边缘区域,因此,与现有方法对全组织区域进行精细分割相比,本发明的计算量显著减少,可以实现检测的快速性与准确性的平衡。本发明结合预分割模型的快速性与精细分割模型的精确性,可以实现能够满足实际应用水平的癌变区域分割算法,该算法能够应用于实际的社会生产过程中,有效减轻检测工作量,加快诊断速度。

著录项

  • 公开/公告号CN111709929A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010541649.X

  • 发明设计人 李妮;闫俊宇;龚光红;

    申请日2020-06-15

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T3/40(20060101);

  • 代理机构11668 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄川;史继颖

  • 地址 100191 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2023-06-19 08:23:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-20

    授权

    发明专利权授予

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