一种用户评论文本情感分析方法及装置

摘要

本发明提供了一种用户评论文本情感分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论文本；将所述用户评论文本转换为多个原始词向量；计算所述多个原始词向量中词向量的注意力权重；根据所述多个原始词向量、注意力权重，生成新词向量；确定所述注意力权重大于阈值的新词向量为关键词；使用C‑GRU神经网络，根据所述关键词，对所述用户评论文本进行情感分类。本申请使用注意力机制对每个词向量进行扩展，使得文本中的关键信息更容易被获取；C‑GRU网络模型能够用CNN获取到评论的局部特征信息，再用GRU学习到文本的上下文信息和层次结构信息，解决评论不规范、稀疏、主旨不明确的特点，实现了用户评论文本的有效分析。