基于SVM的用户评论情感分析方法研究

摘要

由于中文文本的情感分析较为复杂,传统的基于词典的情感分析方法不适合用于大量的文本分析,因此本文将word2vec和支持向量机算法相结合,用来分析用户评论信息中的情感倾向.通过word2vec训练词向量模型,将文本转换成词向量作为模型的输入,然后训练模型分析情感倾向.实验结果表明,融入词向量的支持向量机模型能够提高情感分析的准确率,为商家的用户行为分析提供理论支持.