基于新型全卷积网络的等模矢量分解图像加密分析方法

摘要

本发明提出一种基于新型全卷积网络的等模矢量分解图像加密分析方法。该方法包括：基于等模矢量分解的加密系统、加密分析的网络模型、网络训练与加密系统分析四部分。通过输入明文‑密文对对设计好的加密分析网络模型进行训练，然后通过训练好的加密分析网络模型，输入密文图像，即可获得攻击分析的结果，即恢复的高质量明文图像。所提出的加密分析方法相比传统攻击方法，无需知道加密秘钥或私钥及其他加密系统参数等即可实现有效的加密分析，能够恢复恢复出高质量的明文图像；提出的深度学习方法，其训练时间短，相比传统方法训练速度提高了7倍；提出的方法具有较好的泛化能力，能够采用一种图像库训练，而采用另一种图像库进行测试成功；最后，该方法对传输中的噪声和裁剪也有较好的鲁棒性。