一种面向图像分类任务的多层字典学习方法

摘要

一种面向图像分类任务的多层字典学习方法，其能够解除多个字典之间关系定义的局限性，提升字典学习应用于分类问题的精度。这种面向图像分类任务的多层字典学习方法，用于提取图像样本中的类别信息，包括：(1)将多层字典之间的依赖关系定义为残差学习，基于多层残差判别字典学习框架来学习多层字典及分类器；(2)基于步骤(1)学习的多层字典依次计算待分类数据的多轮编码向量，再利用相应的分类器进行分类，加和各分类器预测值得到最终识别结果。