一种可应用于嵌入式系统的驾驶员低头行为检测算法

摘要

本发明公开了一种可应用于嵌入式系统的驾驶员低头行为检测算法。通过安装于车内司机前方的摄像头获取从车内拍摄的司机驾驶的图像流：将获取的图像使用基于卷积神经网络的算法检测出图像中司机人脸位置，并输出人脸位置的信息，包括人脸框左上角点的横坐标X和纵坐标Y，以及人脸框的宽度W和高度H：将图像和坐标输入dlib库的特征点检测函数中，该函数输出68个特征点的横坐标和纵坐标：利用特征点的位置和人脸框的位置与大小判断司机是否正在低头。此算法可以有效检测出司机低头行为，及时提醒司机，避免事故的发生。