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公开/公告号CN111687689A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-22
原文格式PDF
申请/专利权人 重庆大学;
申请/专利号CN202010582632.9
发明设计人 何彦;李育锋;凌俊杰;刘雪晖;鄢萍;吴鹏程;王兴全;
申请日2020-06-23
分类号B23Q17/09(20060101);
代理机构50212 重庆博凯知识产权代理有限公司;
代理人黄河
地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
入库时间 2023-06-19 08:22:20
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-11
发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):B23Q17/09 专利申请号:2020105826329 申请公布日:20200922
发明专利申请公布后的驳回
机译: 基于SSAE-LSTM模型的深孔加工刀具磨损的方法
机译: 磨损状态预测方法,磨损状态预测装置,磨损状态预测程序和预测模型生成方法
机译: 磨损状态预测方法,磨损状态预测装置和磨损状态预测程序
机译:基于卷积双向LSTM模型的刀具磨损状态实时监测方法研究
机译:基于CNN-LSTM混合神经网络模型的比特币价格预测方法
机译:车削过程中刀具状态监测的侧面磨损预测方法综述
机译:基于3D CNN和LSTM的海表面温度预测方法
机译:一种基于概率的方法,用于监视刀具磨损状态并评估其对镍基合金中工件质量的影响。
机译:LSTMCNNSUCC:一种预测赖氨酸琥珀酸位点的双向LSTM和基于CNN的深度学习方法
机译:一种基于简单CNN和汉语分割的Bi_LSTM网络的算法
机译:基于神经网络的刀具磨损估计