一种基于区块链和联邦学习的医疗数据安全共享方法

摘要

本发明公开一种基于区块链和联邦学习的医疗数据安全共享方法，数据申请方经数据提供方的链上授权后方可使用数据，数据指纹则将授权的数据进行哈希摘要上链，防止被授权的数据被恶意篡改，以造成数据不一致问题，整个流程中共享的是原数据的使用权，数据使用方无法直接获取数据，仅能通过联邦学习来挖掘数据的价值。联邦学习每轮迭代计算中，模型参数和聚合结果也将进行资产上链，可实现联邦学习计算的可信溯源。数据共享流程中每一步操作都将由监管方进行相关的审计，比如身份审查、数据核对、交易细节审计等。本发明不需要借助中央服务器来进行聚合计算，实现去中心化联邦学习，通过智能合约实现聚合计算，避免中央服务器被恶意操控而导致各节点接收到恶意的聚合计算结果。