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高阶PNGV模型参数的在线辨识方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本发明实施例提供了一种高阶PNGV模型参数的辨识方法及其装置、存储介质及电子设备,解决了现有技术中高阶PNGV模型无法快速实时识别模型参数,降低了模型参数的识别准确度,降低了模型对电池的状态估算精度的技术问题。本发明实施例提供的一种高阶PNGV模型参数辨识方法,根据连续多次采集的端电压以及环路电流实时计算高阶PNGV模型的等效参数,并根据高阶PNGV模型的等效参数,实时计算高阶PNGV模型的模型参数,能够实时的识别高阶PNGV模型的实时模型参数,降低了因参数在电池使用过程中会随着温度、充放电电流、老化程度等因素变化对模型参数的影响,提高了模型参数的识别准确度,进而提高了模型对电池的状态估算精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111693870A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN202010361956.X

  • 发明设计人 林鹏;孙力;金鹏;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G01R31/367(20190101);G01R31/385(20190101);G01R31/389(20190101);G01R31/396(20190101);

  • 代理机构11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司;

  • 代理人冯伟

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-12-02

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01R31/367 专利申请号:202010361956X 申请公布日:20200922

    发明专利申请公布后的驳回

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