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一种基于深度学习的打电话检测嵌入式系统及使用方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的打电话检测嵌入式系统及使用方法。包括ARM微处理器、红外摄像头采集单元、图像存储单元、语音预警模块、4G通信模块、云平台;红外摄像头采集单元设置在驾驶员前方,用于采集驾驶员上半身图像;ARM微处理器与红外摄像头采集单元连接,ARM微处理器集成轻量级CNN神经网络,用于对红外摄像头采集单元采集的图像进行打电话检测分析;图像存储单元与ARM微处理器连接,用于记录打电话行为的图像与时间信息;语音预警模块与ARM微处理器连接,用于对打电话行为的实时预警;4G通信模块与ARM微处理器连接,用于通过无线通讯方式将打电话行为的图像传输至云平台;云平台用于远程监管和风险评估。

著录项

  • 公开/公告号CN111695411A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海九御智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202010337367.8

  • 发明设计人 郁晓冬;

    申请日2020-04-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G08B3/10(20060101);G08B21/02(20060101);H04L29/08(20060101);H04N7/18(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹玉清

  • 地址 200000 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:20:46

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