一种基于GA-ICA的新型分散式非高斯过程监测方法

摘要

本发明公开一种基于GA‑ICA的新型分散式非高斯过程监测方法，旨在利用十进制的遗传算法求解ICA模型，并推导出多块ICA算法的实施过程，在此基础上即可实施分散式的非高斯过程监测。本发明方法在实施多块建模的过程中，首先利用十进制的遗传算法求解所有测量变量对应的分离向量与独立成分，然后再根据各个变量子块的独特性，将各变量子块对应的独立成分分离出来。因此，本发明方法在实施多块建模时综合考虑了所有测量变量的整体性与各变量子块的局部特性，这是一种全新的分散式非高斯过程监测方法。此外，具体实施案例中将会验证本发明方法的优越性，从而说明本发明方法是一种更为优选的分散式非高斯过程监测方法。