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一种大坝安全监测数据异常的三段进阶式在线辨识方法

摘要

本发明公开了一种大坝安全监测数据异常的三段进阶式在线辨识方法,包括以下步骤:1)数据异常识别,包括划分数据类型、构建数据识别模型簇、匹配数据类型和识别模型;2)测量误差消减,包括单次偶然误差消减和仪器故障排除;3)环境量变化诱发异变消减,包括消减环境量的数据序列构建、构建消减环境量的数据序列预警阈值和环境响应识别。本发明解决传统单一数据异常识别方法极易出现正常测值误判和异常测值漏判的问题,提高数据异常在线识别的精准度,同时实现偶然误差、监测仪器故障、环境量变化等诱发的非结构性异变和因结构性态恶化诱发的结构性异变的分类在线辨识。

著录项

  • 公开/公告号CN111680267A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202010483478.X

  • 申请日2020-06-01

  • 分类号G06F17/18(20060101);G06K9/62(20060101);G06F16/906(20190101);

  • 代理机构51284 成都禾创知家知识产权代理有限公司;

  • 代理人裴娟

  • 地址 610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2023-06-19 08:19:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-01

    授权

    发明专利权授予

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