一种基于机器学习的任务卸载系统及卸载方法

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的任务卸载系统及卸载方法，属于边缘计算任务卸载技术领域。该卸载系统包括代理控制模块、卸载决策模块、任务分类模块、数据管理模块和本地执行模块，所述卸载决策模块又包括卸载预测单元和数据分析单元两部分。本发明通过代理控制模块连接最近的边缘服务器；对于所执行的卸载任务，任务分类模块使用字典树对任务进行分类；针对划分好的子任务，卸载预测单元给出卸载预测；数据分析单元统计卸载结果，同时记录卸载执行数据；对于卸载结果为本地执行的子任务，由本地执行模块负责执行；数据管理模块负责移动设备与边缘服务器之间的数据传输。本发明实现的卸载决策预测精确性高，能够提升卸载效率。