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基于降维桶模型的文本翻译方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于降维桶模型的文本翻译方法及装置,涉及人工智能技术领域,主要目的在于能够通过引入降维桶算法,解决NLP翻译任务中长文本深度语义传递的问题,通过降低计算复杂度,从而扩充单次输入文本长度,提高翻译结果准确性和翻译效率。所述方法包括:接收文本翻译请求,所述请求中携带有待翻译文本数据;通过降维桶算法对所述待翻译文本数据进行处理,将输出的置信度最高的词语确定为文本翻译结果;利用所述文本翻译结果响应所述文本翻译请求。本发明适用于基于降维桶模型的文本翻译。

著录项

  • 公开/公告号CN111680519A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-09-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202010349528.5

  • 申请日2020-04-28

  • 分类号G06F40/58(20200101);G06F40/45(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11448 北京中强智尚知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄耀威

  • 地址 518000 广东省深圳市福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

  • 入库时间 2023-06-19 08:17:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-07

    授权

    发明专利权授予

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