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公开/公告号CN111667426A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-09-15
原文格式PDF
申请/专利权人 四川轻化工大学;
申请/专利号CN202010500939.X
发明设计人 薛智爽;刘小芳;
申请日2020-06-04
分类号G06T5/00(20060101);
代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人刘妮
地址 643000 四川省自贡市汇兴路学苑街519号
入库时间 2023-06-19 08:16:01
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该方法和方法将一种或多种增强方法应用于医学图像的病变信息增强补丁中
机译: 基于学习数据的病变分类方法和装置,该学习数据在医学图像的病变信息增强补丁中采用一种或多种增强方法
机译: 基于YOLO卷积神经网络的胆石病CT医学图像数据增强方法
机译:一种基于改进的多尺度Retinex算法的医学图像增强方法
机译:基于分数阶导数和方向导数的医学图像增强方法
机译:基于小波分解的医学图像增强方法
机译:一种基于小波多分辨率分析的新型医学图像增强方法
机译:基于变分和样条的多模态非刚性医学图像配准及应用
机译:远程皮肤科咨询系统中基于角色的自适应用户界面设计:一种保护方法和一种增强方法
机译:基于颜色空间转换的彩色医学图像模糊增强方法
机译:一种基于微机的频域处理器,用于激光多普勒测速仪